游戏运营的数据分析

数据分析是运营的基本技能之一，作为开发商或者渠道商也都必须具备这种技能。数据分析工作可以从宏观数据和微观数据两方面说起，宏观数据是对总体趋势的预测，及时把控异常数据。而微观数据分析则是对宏观数据中的异常数据中进行的需求分析，并解释其中的关系。下面天津游戏开发-九游会登录小编就为大家介绍一下各种指数并且给出分析思路（本文中数据皆为虚拟数据）

应用总览如下：

累计用户为1765062，也就是说游戏上线以来共有1765062名用户。

1、付费率

付费玩家所占据总玩家的比例。图片中的数据可以理解为100个玩家有接近6个玩家付费。玩过网友的朋友们都知道，很多游戏都会推出首次充值可以获得超值大礼包，这就是为了提升付费率。即使人均付费少，但是付费率高同样可以得到的青睐。

2、ARPU

平均每用户收入。可以理解全部用户的付费总额除以用户数量。图片中表示平均每位用户付费金额为26元。

3、ARPPU

平均每付费用户收入。可以理解全部用户的付费总额除以付费用户数量。

这三个指标固然是越高越好，我们也可以通过这些数据对数据做出优化。针对ARPPU高而ARPU低的游戏，我们可以针对大R用户提供专属付费功能和优化。相反对于ARPPU低而ARPU高的游戏，可以相应推出小额礼包。

4、新增用户分析

众所周知一个新的app或者游戏上线，用户会点击下载，这些用户的来源大致可以分为自然用户和推广用户的两方面。自然用户俗称自然量，没有广告没有推广，凭借精良的制作和良好的用户体验等吸引的用户。一个好的运营是不需要通过蹭热搜、花钱、关键字优化来吸引用户的。推广用户，顾名思义就是通过投放的广告或者宣传活动吸引而来的用户。

结合投放来分析，如果新增用户成本一直在递增的话，就要开始分析问题了。是投放目标群体有偏差？策划方案是否有吸引力？执行过程中出现了纰漏？……

5、留存率

次日留存率和七日留存率，研发商和渠道都非常重视这两个数据。所以通常游戏都会有连续七天登录送大礼包的活动。如果用户体验不友好，新手任务难度大，程序Bug太多等原因都会导致次留率低；如果游戏内容过于单调，重复，则用户会在3-4天内大量流失，导致七日留存率低。

6、付费用户提升及优化

老用户的付费提升：想要留住老用户并让他们付费，就要考虑到和新用户相比，老用户更需要的是什么？推出更高级的技能装备，提高老用户付费冲动；游戏版本及时更新，为老用户提供更多新内容以及上升空间。

新用户付费优化：对于首次充值的新用户，他们更注重用户体验。可以关注功能细节，优化用户体验。

7、使用时长

根据数据显示，用户单次玩游戏时间大致在3-10分钟。如果一个轻度休闲类游戏的用户每天投入2-3小时，那就要思考哪里出现了问题，及时进行补救。时下大火的王者荣耀，一局几分钟，玩家每天闲暇时间玩两把，那么项目的生命周期，各个系统包括付费都会围绕这个展开。上线后再通过后台大数据对比，和预想的没有偏差，这就没毛病了。

除了以上几种指数，还有版本数据、终端设备数据、自定义事件等等其它指数。以上是天津游戏开发-九游会登录小编（/）总结的游戏运营中的重要指数，你们认为除了上述指数还有哪些呢？如果您有不一样的指数，欢迎与我们交流！让我们共同学习，一起努力吧！

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